先进网络技术应用的践行者 ——记武汉大学电子信息学院江昊教授
发布时间：[2020-03-12]
来源：[学院]
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江昊教授长期从事大数据、人工智能、先进网络技术等方向的研究，瞄准影响行业产业发展关键技术与瓶颈问题，开展了无线自组织网络、物联网、无线传感器网络关键技术与应用研究，同时布局前沿新兴方向，在“网络大数据挖掘与分析”“未来网络技术”等前沿发展新方向上取得了突破。主持和参与 973 计划、863 计划、国家自然科学基金企业联合基金、面上等国家级科技项目和湖北省自然科学基金、武汉市科技攻关计划等省部级项目多项，取得了多项研究成果。主要是对移动互联网、通信网络等网络大数据进行挖掘和分析。旨在通过融合网络相关的时间、空间和内容维度信息获得应用相关的需求矩阵，并采用信息熵理论等度量方式衡量各维度信息的关联关系，据此利用社区发现等技术挖掘具有应用相似性的用户群体和群组，从而提取移动群体特征。此外，利用网络数据中的热点和热时信息，通过矩阵变换等技术获取内容、时间和空间的相互关系，分析热点和热时对于应用的影响。利用移动互联网用户手机记录数据发现城市人口移动模式，以及人口与城市空间结构的关系。移动互联网用户手机记录数据可从多粒度反映城市空间关系，通过构建空间数据模型，可将动态的人类移动行为投影到静态的空间实体间关系中，从而提取用户移动行为的空间交互关系模型 。在此基础上，可采用该技术对人口移动模式和规律等进行分析，例如:用于发现城区与乡村的空间实体在服务人群时呈现的差异性等。此外，通过移动互联网数据分析，分析基站负荷和用户流量消耗等数据，可提取基站和用户的空间相互关联特性和流量消耗特征，从而用于流量预测，进一步可据此感知城市空间中的通信资源消耗情况。该项技术已成功应用于资产管理、公共环境、公共安全管理等多个行业领域、取得了相关行业、企业标准，帮助多家企业获得了多种奖项并取得了良好的社会经济效益。主要致力于未来网络性能优化控制技术。重点研究了基于软件定义网络的网络资源优化控制架构技术，从而提高网络用户、决策实体和网络执行实体的信息交互能力，加快网络信息分析、决策和决策执行的信息流通速度。提出了基于城市空间社区的软件定义移动核心网架构技术，根据基站社区，将核心网虚拟成多个子网络，每个子网络服务特定的移动互联网用户群体，可以根据流量模型动态调节各个子网的出口带宽， 提高带宽资源使用效率。此外，还可以根据各个中间网元与具体基站社区的相对位置，确定中间网元的服务对象，降低中间网元与基站之间的通信消耗。此外，还进行了基于移动边缘计算的未来网络性能优化方法研究。通过研究新型移动边缘计算架构的智能化边缘缓存方法，减轻网络回程带宽压力，提升网络性能。通过考虑内容请求和用户时空移动性的相互影响，以及用户时空移动所造成用户与基站间连接关系的时变性， 结合用户内容偏好在时空维度上的异质性，提出了基于用户时空上下文的边缘缓存方法，有效学习用户时 空上下文与内容偏好关系，实现基站间经验共享，从而有效减轻回程链路带宽消耗，从而提高边缘缓存效率。相关成果在IEEE Transactions on Computational social System、IEEE Transactions on Network and Service Management、Information Sciences、IEEE Access 等国内外期刊发表 SCI 论文 60 余篇，及国内外会议发表 EI 论文 100 余篇;授权/受理发明专利 30 余项。作为第一作者出版Springer学术著作《Mobile Data Miming and Applications》。2010 年获湖北省自然科学优秀学术论文一等奖，2012 年获湖北省技术发明三等奖，2015 年获第三届中国电子学会优秀科技工作者称号，2015 年获湖北省通信学会优秀科技工作者称号。2019 年获湖北省科技进步奖二等奖(第一完成人)。
