挑战赛具体内容为：根据微博抽样用户的主流价值观原创博文内容，通过训练集数据建立预测模型，预测抽样用户在测试集的博文点赞量、评论量、转发量。我院参赛队利用自然语言处理、神经网络、信息传播模型进行用户画像、多源模态信息处理和信息融合，采用优化的BERT模型预测内容传播过程，最终在5类分类数据集上取得了82.78%的准确率。
  本次算法挑战赛体现了人工智能技术在社会计算领域的广阔应用前景，有利于促进了学科交叉与融合。