十一月初，博士生奈何的论文“AI and machine learning for Industrial Security with a Level Discovery Method” 被国际期刊《IEEE Internet of Things Journal》顺利接受并同意公开发表。

该期刊为物联网领域，具有国际影响力的Top期刊，其影响因子为9.515，中科院SCI分区1区期刊。

论文的主要工作为通过频繁模式挖掘发现企业员工上下级等级关系。论文提出了一种复杂网络中三元组的表示方法，结合监督学习发现复杂网络中的有向无环子图；同时利用提出的高效频繁模式挖掘方法，发现频繁有向无环结构，这种结构可以表示企业员工稳定的上下级关系。论文为发现企业内部员工的社会关系提供有效技术支持。

论文的连续录用，表明研究团队在该领域已经受到国际上的认可，反映出研究团队在鼓励科研创新，开拓国际视野，与国际接轨上取得了进展。希望团队成员不忘初心，砥砺前行。