2020年6月，由团队陈琪美老师、博士生徐小夏、江昊老师（通讯作者）以及武汉理工大学柳星老师共同撰写的论文“An Energy-Aware Approach for Industrial Internet of Things in 5G Pervasive Edge Computing Environment”被国际期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》顺利接受并同意公开发表。

该期刊为自动化与控制系统领域具有国际影响力的TOP期刊，影响因子9.112，中科院SCI分区1区。

论文提出了5G边缘环境(Pervasive Edge Computing, PEC)下，工业物联网的一种节能通信方法。文章提出将工业物联网部署在由微波和毫米波共同组成的5G新型双频段网络下，通过联合网络选择和资源分配协调方案，在保证5G用户多样化通信需求下，实现用户的节能通信。文章提出一种半分布式的机器学习方法，并将BCD方法，凸优化方法以及半分布式机器学习方法结合获得了NP-hard问题的一个较优解。该论文为5G以及工业物联网系统的发展提供了理论基础及技术支撑。