疫情期间，ANTIS团队仍坚持科研，在江昊教授的指导下，博士生王强的论文“复杂网络的双曲空间表征学习方法”被中国国际影响力优秀学术期刊《软件学报》顺利接收并同意公开发表。
论文的主要工作为研究团队近年来的主要研究方向之一，对基于双曲空间的复杂网络表征学习进行综述，对从事复杂网络、表征学习等领域的研究人员具有较好的参考价值，有利于复杂网络研究者较为全面的了解双曲空间表征学习方法在复杂网络中的一些最新研究进展。
《软件学报》注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章，为国内计算机领域三大顶级期刊之一，(2019)复合影响因子：3.828，(2019)综合影响因子：2.277。论文的接收录用一定程度上反应了研究团队在该领域上的工作和贡献得到了同行专家认可、达到了一定的研究水平。研究团队将再接再厉、继续前进。希望疫情早日结束，大家都平安健康归来!武汉加油!中国加油！（撰稿：王强）
